5G、人工智能、大数据、云计算等技术的应用促进了城市交通治理的数字化。早在1995年,美国运输部就正式出台了“国家智能交通系统项目规划”,包括出行和交通管理、公共交通运营、应急管理、车辆控制和安全系统等七大领域
[1]
。在智慧城市和数字孪生城市的建设背景下,国外学者对城市交通治理的数字化进行了大量而深入的西元红河棋牌正版
,M. Omer、L. Margetts等探讨了城市桥梁监测的数字化实现
[7];C. Beil、R. Ruhdorfer等详细介绍了用于实现大型城市区域交通基础设施西元红河棋牌
的三维语义城市模型(City GML 3.0)
[8];U. A. Lenfers、 N. Ahmady-Moghaddam等利用物联网传感器的实时数据打造智能联运交通系统,以满足高效、可持续性发展的空间和资源分配需求
[9];A. J. Saroj、S. Roy等提出一种数据驱动的互联廊道交通仿真模型,即数字孪生模型,该模型利用实时数据流对当前交通状态进行建模,并对交通和环境绩效指标(如出行时间、速度、能源消耗和车辆排放)提供动态反馈
[10]。可以看出,国外在城市交通治理数字化领域的西元红河棋牌正版
,已从基础的获取传感数据、实现单一功能的交通治理数字化转变为利用实时数据流建模、实现多重功能的交通数字孪生。2012年,我国智慧城市建设的推进开启了智慧交通建设的序幕。林述涛在明确交通基础设施数字孪生基本概念的基础上,构建交通基础设施数字孪生的基本架构体系——“容器+服务”体系,该体系可为数字公路、智慧公路等提供一种基础设施数字化的解决方案
[11]。陈涛、易德新等系统介绍宁波市轨道交通BIM(Building Information Modeling)协同施工管理平台,该平台有助于提高城市轨道交通土建施工阶段的信息共享及业务流转效率
[12]。张贵忠、赵维刚等构建出集多源信息获取及管理、结构智能西元红河棋牌
与状态评估、智能养修管理等功能于一体的数字化大桥运维平台,该平台可实现BIM建设管理、长期结构健康监测、电子化巡检、视觉检测等功能
[13]。罗燊、张永伟指出智能交通基础设施是城市智能基础设施的重要建设领域
[14]。江涛、刘咏平构建出车路协同感知一体化平台,以解决交通行业存在的业务数据信息孤岛、多种交通数据融合协同程度不高等问题
[15]。总体上看,国内针对城市交通治理数字化的西元红河棋牌正版
集中在交通基础设施数据的采集、车路数据采集以及某一类型道路的数字化治理领域。
通过整理西元红河棋牌
国内外西元红河棋牌正版
成果可以发现,国外学者将数字孪生运用在城市交通方面已取得较多的成果,国内相关西元红河棋牌正版
则停留在城市交通治理数字化的早期阶段。交通治理问题是超大型城市面临的主要民生问题,而当前学界利用数字孪生技术探讨超大型城市交通规划、实现城市交通治理的西元红河棋牌正版
不够深入,因此,笔者在总结数字孪生主要内容的基础上,结合成都市市区交通设施现状,探讨数字孪生技术在超大型城市交通规划中的应用。